В условиях ускоренного внедрения технологий искусственного интеллекта проблема производительности труда приобретает новое теоретическое содержание, выходя за рамки традиционных интерпретаций в экономической науке. Целью статьи является выявление и систематизация эволюции теоретических подходов к анализу производительности труда в условиях цифровой трансформации экономики. Методологическую основу исследования составляют методы логического, сравнительного и системного анализа, а также элементы историко-экономического подхода. В статье рассмотрены классические, неоклассические, эндогенные, институциональные и эволюционные теории, используемые для объяснения динамики производительности труда. Показано, что традиционные модели в значительной степени ориентированы на количественные изменения факторов производства и недостаточно учитывают качественную трансформацию трудового процесса, обусловленную внедрением искусственного интеллекта. Обосновано, что искусственный интеллект выступает не только как технологический фактор повышения эффективности, но и как элемент, изменяющий характер взаимодействия труда и капитала. Выявлены ключевые ограничения существующих теоретических подходов и сформулированы направления их дальнейшего развития с учётом особенностей российской экономики. Научная новизна исследования заключается в авторской систематизации теоретических концепций и в обосновании необходимости расширения аналитического инструментария для исследования производительности труда в условиях распространения технологий искусственного интеллекта.
Производительность труда в условиях внедрения искусственного интеллекта: эволюция теоретических подходов
